在布匹制造過程中,隨著加工層次的增加,發(fā)生疵點的幾率也就隨之升高,面對類型眾多的疵點,你的眼睛都能認全嗎,來份視覺的測試,看看你都認識哪些布匹瑕疵吧?
若非是熟練工,怕是早已一副黑人問號臉,被虐得七葷八素了,更何況這還只是疵點中的滄海一粟。從學習疵點到操作檢測,從生疏到熟練,從小白到熟練工,都需要時間的沉淀。而且即便是進階到了熟練工,也敵不過生理、心理上的疲勞,致使檢測效率大打折扣。
若是繼續(xù)沿用傳統(tǒng)的人工檢測模式,時間以及金錢都花進去了,可效率和準確率卻不見長,這筆賬怎么算都劃不來,而想要做出改變,卻苦于不知道方向在哪?
這不,由國辰機器人自主研發(fā)的布匹瑕疵檢測系統(tǒng),便為生產(chǎn)廠商們提供了新的思路——為生產(chǎn)設備裝上“智慧之眼”,以機器視覺代替人工進行缺陷檢測!
這一布匹瑕疵檢測系統(tǒng)主要由光源、工業(yè)相機、運算與控制系統(tǒng)、算法軟件等構(gòu)成,在光源對布匹表面的補光加持下,工業(yè)相機充當著“眼睛”,拍攝穩(wěn)定、清晰的布匹表面圖像,隨后傳輸至服務器進行分析,從而甄別出諸如松經(jīng)緯、污染、起經(jīng)毛、開口不清、破洞等的各類缺陷并打標。
在布匹瑕疵檢測過程中,它可以不受惡劣工作環(huán)境的影響,不知疲勞,始終如一地進行檢測,穩(wěn)定輸出,記錄每批布的缺陷種類及缺陷數(shù)量。而且,在實時檢測時,可以準確區(qū)分“致命”缺陷與普通缺陷,提供報警或停機,以便管理人員及時進行修正,從而控制布匹質(zhì)量。
檢測完成后,布匹瑕疵檢測系統(tǒng)還可生成可視化報表,提供生產(chǎn)統(tǒng)計與質(zhì)檢報告,從而方便管理人員進行瑕疵產(chǎn)生原因分析,不斷優(yōu)化生產(chǎn)工藝流程,以更智能的方式助力提升產(chǎn)品品質(zhì)及檔次。例如,當報告顯示布匹中蚊蟲咬動缺陷較多時,管理人員便要考慮加強生產(chǎn)環(huán)境中蚊蟲的清除;當顯示劃傷缺陷較多時,沒準暗示著生產(chǎn)設備出現(xiàn)了故障,該去檢修一番了。
最后,值得敲黑板的是,為布匹瑕疵檢測而生的這套解決方案采用了前沿的深度學習技術(shù)。什么是深度學習?通俗點講其實就是機器get到了學習的能力,在對大量數(shù)據(jù)的處理、分析中,實現(xiàn)了從量到質(zhì)的改變。因此,基于深度學習技術(shù),通過對大量疵點圖片的不斷訓練、優(yōu)化,國辰布匹瑕疵檢測系統(tǒng)可應用深度神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)可見光圖像的智能處理,并結(jié)合過濾算法快速識別布匹瑕疵,在這代價高昂且容易出錯的檢測過程中達到更高的檢測準確率,降低生產(chǎn)廠商們的損失率。
該布匹瑕疵檢測系統(tǒng)集自動探測、疵點定位、缺陷分類質(zhì)量評估等多種功能于一體,對于高紡布、無紡布、化纖布、玻璃纖維布、薄膜等都可實現(xiàn)在線檢測,并且具有準確、維護方便、性價比高等多項優(yōu)點,無疑是布匹表面缺陷檢測的優(yōu)良選擇。